搭载边缘AI的ZETA，满足客户在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。
自动采集数据，通过机器学习与数据分析，直接获得准确的分析结果。
<10年电池使用寿命
无需接线，节省施工成本
无需配置，自动连接网络并搜寻最佳数据上传路径
基于ZETA低功耗模块设计，采用傅里叶变换，结合机器学习算法，具备端侧人工智能， 自动学习正常振动信号的频谱特征，判断设备运行状态，可实现预测性维护，主要用于旋转机械设备的检测，如水泵、电机。
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