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更智能更低成本的预测性维护解决方案

ZETA端智能振温传感器

ZETA端智能振温传感器是一款采用ZETA无线通信协议和TinyML微型机器学习算法
（机理模型算法+AI学习算法）、振动和温度一体式的智能终端产品，可实现高精度、
高频响振动和温度数据采集，能自动远程差分升级，轻便部署、即插即用，帮助企业实现设备的预测性维护。

ZAIoT-VTD01

ZETA端智能振温传感器
-诊断型

主要用于企业内较为关键的A类和B类中高速旋转设备，内置AI算法及机理模型，实现设备的状态监测、故障预警和诊断，可精确识别早期故障，助力企业智慧运维。
ZAIoT-VTD10

ZETA端智能振温传感器
-诊断型

主要用于企业内数量较大、分布较广的B、C类中高速旋转设备，内置AI算法，实现设备的状态监测、故障预警和诊断，可有效识别设备中晚期故障，低成本、广覆盖，助力企业智慧运维。
ZAIoT-VTC01

ZETA端智能振温传感器
-采集型

针对专业用户采集振动原始数据的需求，能有效采集各类机械设备的振动原始数据。原始数据可用于设备的状态监测和故障诊断分析，10kHz有效频响可助力于早期故障的诊断分析，覆盖范围广、性价比高。

ZETA 工业SaaS平台

会说话的“机器助理”

7×24小时全天候守候 | AI智能监控 | 高精度数据采集
智能告警 |预测性维护 | 自适应阈值

ZETA智能终端可以对工业设备的振动、压力等运行状态进行实时监控，终端内置端智能算法，自主学习+自适应阈值算法诊断，提取关键特征，同步上传SaaS云平台，相比ISO标准，可提前7天~3个月实现设备异常报警，实现预测性维护，确保安全稳定生产，助力工厂实现数智化管理。

客户评价

采用ZETA预测性维护方案之后，在两个月内提前捕捉到了两起故障，氧化风机温度升高，收尘风机振动异常，避免了产线停产（2天），挽回了损失750万元

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