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设备预测性维护解决方案的作用
发布时间:2023.02.27 | 作者:设备预测性维护解决方案 | 来源:admin | 浏览:
随着工业互联网时代的到来,越来越多的企业开始使用高效智能的工业制造设备,然而,越是高端的设备,维护的难度就越
大,如果维护不善的话,很容易导致生产效率降低,甚至造成巨大的损失。为此,一些注重数据价值挖掘的工业互联网平
台,结合多源数据开发出了
设备预测性维护解决方案
,可以在不影响机器运行的前提下,对设备的某些重要部位进行定期或
连续的状态监测和故障诊断,推送最佳经验处理方法。
设备预测性维护解决方案
的方法
什么是设备预测性维护解决方案?设备预测性维护解决方案是一种预测机器部件未来故障点的技术,可以对设备实时监测,通
过大数据分析,提前感知设备故障,在部件发生故障之前发出预警,并进行维修或更换,从而使设备的停机时间降到最低,
使设备机械部件的寿命达到最大化。也就是说,预测性维护解决方案是一种为高端装备制造企业提供监测、预警、诊断、预
测四位一体的设备预测性维修整体解决方案。
设备预测性维护解决方案
的作用
1.预防硬件故障
通过安装在工业设备上的传感器检测各项物理信息,例如电流强度、振动、湿度水平等,通过数据的收集预测分析,可以提
前得知设备可能会发生的故障,以及故障的原因,并能够在零件使用寿命临近时提前发出警告,从而让工程师在机器离线或
休眠时进行修理。
2.节省维护成本
机器设备突发故障会导致一系列严重问题,包括原材料损坏、机器设备零部位报废,以及机器设备的维修成本等等。而通过
采用机器设备预测性维护解决方案,则可以有效降低机器设备突发故障率,促使企业从昂贵的维修维护转变为经济的预测性
维护,为企业节省时间、人力等资源成本。
简单来讲,通用应用预测性维护技术,可以有效解决机械设备生产运营的实际问题,包括设备使用情况,预计设备使用寿
命,下一个生产周期中设备发生故障的概率,设备发生具体故障的原因等等。
设备预测性维护解决方案是未来智慧工厂的重要组成部分,随着工业逐渐向智能化方向转型升级,设备预测性维护解决方案
将有助于企业降低设备维护成本,提高设备生产效率,为更多企业插上“数字翅膀”,为加快制造业数字化发展带来持续助
力。
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