随着工业互联网时代的到来，越来越多的企业开始使用高效智能的工业制造设备，然而，越是高端的设备，维护的难度就越大，如果维护不善的话，很容易导致生产效率降低，甚至造成巨大的损失。为此，一些注重数据价值挖掘的工业互联网平台，结合多源数据开发出了设备预测性维护解决方案，可以在不影响机器运行的前提下，对设备的某些重要部位进行定期或连续的状态监测和故障诊断，推送最佳经验处理方法。
设备预测性维护解决方案的方法
什么是设备预测性维护解决方案?设备预测性维护解决方案是一种预测机器部件未来故障点的技术，可以对设备实时监测，通过大数据分析，提前感知设备故障，在部件发生故障之前发出预警，并进行维修或更换，从而使设备的停机时间降到最低，使设备机械部件的寿命达到最大化。也就是说，预测性维护解决方案是一种为高端装备制造企业提供监测、预警、诊断、预测四位一体的设备预测性维修整体解决方案。
设备预测性维护解决方案的作用
1.预防硬件故障
通过安装在工业设备上的传感器检测各项物理信息，例如电流强度、振动、湿度水平等，通过数据的收集预测分析，可以提前得知设备可能会发生的故障，以及故障的原因，并能够在零件使用寿命临近时提前发出警告，从而让工程师在机器离线或休眠时进行修理。
2.节省维护成本
机器设备突发故障会导致一系列严重问题，包括原材料损坏、机器设备零部位报废，以及机器设备的维修成本等等。而通过采用机器设备预测性维护解决方案，则可以有效降低机器设备突发故障率，促使企业从昂贵的维修维护转变为经济的预测性维护，为企业节省时间、人力等资源成本。
简单来讲，通用应用预测性维护技术，可以有效解决机械设备生产运营的实际问题，包括设备使用情况，预计设备使用寿命，下一个生产周期中设备发生故障的概率，设备发生具体故障的原因等等。
设备预测性维护解决方案是未来智慧工厂的重要组成部分，随着工业逐渐向智能化方向转型升级，设备预测性维护解决方案将有助于企业降低设备维护成本，提高设备生产效率，为更多企业插上“数字翅膀”，为加快制造业数字化发展带来持续助力。
设备预测性维护解决方案的方法
什么是设备预测性维护解决方案?设备预测性维护解决方案是一种预测机器部件未来故障点的技术，可以对设备实时监测，通过大数据分析，提前感知设备故障，在部件发生故障之前发出预警，并进行维修或更换，从而使设备的停机时间降到最低，使设备机械部件的寿命达到最大化。也就是说，预测性维护解决方案是一种为高端装备制造企业提供监测、预警、诊断、预测四位一体的设备预测性维修整体解决方案。
设备预测性维护解决方案的作用
1.预防硬件故障
通过安装在工业设备上的传感器检测各项物理信息，例如电流强度、振动、湿度水平等，通过数据的收集预测分析，可以提前得知设备可能会发生的故障，以及故障的原因，并能够在零件使用寿命临近时提前发出警告，从而让工程师在机器离线或休眠时进行修理。
2.节省维护成本
机器设备突发故障会导致一系列严重问题，包括原材料损坏、机器设备零部位报废，以及机器设备的维修成本等等。而通过采用机器设备预测性维护解决方案，则可以有效降低机器设备突发故障率，促使企业从昂贵的维修维护转变为经济的预测性维护，为企业节省时间、人力等资源成本。
简单来讲，通用应用预测性维护技术，可以有效解决机械设备生产运营的实际问题，包括设备使用情况，预计设备使用寿命，下一个生产周期中设备发生故障的概率，设备发生具体故障的原因等等。
设备预测性维护解决方案是未来智慧工厂的重要组成部分，随着工业逐渐向智能化方向转型升级，设备预测性维护解决方案将有助于企业降低设备维护成本，提高设备生产效率，为更多企业插上“数字翅膀”，为加快制造业数字化发展带来持续助力。