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近年来，随着工业领域技术水平的不断提高，工业设备的管理水平也必须紧随其后，即要保证设备的正常运转，同时也要做好日常的保养维护工作。旋转类设备是一种较为常见的工业设备，随着无线振动温度传感器设备的引入，对旋转设备的振动监测，故障诊断，预测性维护已经成为行业发展趋势。
 
基于旋转类工业设备的温度、振动状态的监测和预测性维护，由于其数量巨大，关系到企业的正常生产计划能否顺利完成，因此施工更加简易、操作更加简单的无线振动温度传感器，更受工业企业的青睐。纵行科技ZETA端智能无线振动温度传感器，就以低成本、高效率帮助企业客户实现了设备预测性维护。
 
无线振动温度传感器，可以有效地分析水泵、油泵等电机旋转类设备的温度、振动变化，分析判断普通电动机（马达）、减速机等设备是否存在隐性故障，并通过频谱分析来给出预测性维护的建议，为企业提供了更多数智化的监测方案选择。
 
无线振动温度传感器，采用了纵行科技ZETA无线通信协议和TinyML微型机器学习算法（机理模型算法+AI学习算法）、振动和温度一体式的智能终端产品，可实现高精度、高频响振动和温度数据采集，能自动远程差分升级，轻便部署、即插即用，帮助企业实现设备的预测性维护。
 
ZETA无线振动温度传感器，端侧部署，具有高精度的数据采集、智能告警和故障智能诊断等功能，搭配专用的路由、网关以及网络管理软件，可实现一键接入企业已有系统。同时，也使得用户可以无需依赖专业的振动分析人员即可实现设备的状态感知和预测性维护工作。从而在为客户打造低成本、可规模化快速复制的通用旋转设备AIoT升级解决方案，助力实现工业设备数字化和智能化管理。
 
如今，随着各行各业数字化程度及转型需求提高，数据及高速率的网络部署已成为“重”运营资产，海量的终端数据传输到云端，将产生大量资源消耗，轻量化、低成本部署成为众多企业的需求。
 
纵行科技ZETA端智能振动温度传感器将机理先验知识和TinyML技术融为一体，在端侧提取敏感度高的特征参数和运行推理模型，通过低功耗、强穿透的ZETA网络实现大范围覆盖和高效传输及ZETA Server的增量升级技术进行批量远程部署，使报警和诊断可完全在端侧执行，在保证数据的时效性的同时节省网络带宽占用和电量消耗。无线振动温度传感器预测性维护可以帮助企业避免计划外停机、突发故障以及老化的基础设施等带来的种种挑战，促进降本增效。

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