近日，零售巨头沃尔玛宣布将部署9000万无源物联网节点，构建支持“物理AI（Physical AI）”的智能基础设施，引发业界轰动。这不仅是零售行业的技术跃迁，也预示着一个新趋势：物联网正从“连接万物”，走向“理解万物”。
在这场“物理世界数字化”的产业变革中，同样有一家企业——纵行科技，正通过自主可控的低功耗物联网技术ZETA，在物流资产在线化管理中实现真实业务场景的“防损、增效、优决策”，成为物联网落地实践的又一标杆。
无论是在汽车供应链中实现产能预测与资源调配，还是在零售终端推动智能补货与陈列优化。纵行科技ZETag标签出货量已突破百万，这些成果的背后，都源于对 “物联数据价值” 的深度挖掘。
在制造业与物流业中，资产（如料架、托盘、周转箱）的“不可视、难追踪、易错乱”是长期痛点。传统管理依赖人工盘点与单据核对，效率低、误差高、响应慢。而随着AIoT、低功耗广域网络、边缘计算等技术的发展，物联网方案正从单纯的“数据采集工具”演变为“业务决策系统”，实现：
实时感知：资产位置、状态、轨迹全程可视；
自动预警：异常行为实时识别并介入；
预测调控：基于历史数据优化调度与资源配置。
这正是“物理AI”的核心——让物理世界的运行状态，实时映射为可理解、可响应、可优化的数据信号。
纵行科技的资产追踪与管理方案不仅局限于硬件标签本身，而是构建了一套覆盖“在库-在途-跨城”全场景的资产智能管理系统。
其核心能力体现在三个层面：
▍多维感知，灵活覆盖
ZETag标签：适用于仓库、厂区等固定场景，穿透性强、成本低、续航达3–8年；
4G GPS标签：适用于跨城运输、无网关覆盖区域，确保轨迹连续、定位真实；
RFID与PDA辅助：通过人/物互动，在生产作业中同时获取位置信息和流程信息。
▍智能平台，主动预警
实时定位 + 历史轨迹回溯：支持查看资产当前位置与完整流转路径；
电子围栏 + 自动化盘点：实现资产出入库自动记录、滞留超时告警；
异常流转报警机制：当资产偏离预设路径、错运或滞留时，系统主动推送预警。
▍全生命周期，数据闭环
将动态业务数据（如周转率、利用率）与静态资产数据（采购、维修、报废）结合，构建全生命周期管理视图；形成可信、可溯的数据链条，彻底解决“账实不符”“去向不明”等传统痛点。
在制造供应链中，资产错发、滞留、丢失等问题屡见不鲜。 纵行科技的方案实现了从出厂、运输、使用到回收的全生命周期可视化管理，让企业能在问题放大前就介入处理。
纵行科技也在走同样的路——用“物理AI”让资产管理更聪明。
纵行科技所构建的，不仅是“资产追踪系统”，更是嵌入业务流的智能运营能力。这与沃尔玛推动的“物理AI”战略不谋而合——物联网的竞争，不是节点数量之争，而是能否将数据转化为业务洞察、风险预判与效率提升。
无论是沃尔玛的零售革命，还是汽车制造的数字化实践，都印证了一个方向：
物联网的价值，不仅仅在于连接多少设备，而是让多少决策变得更聪明。纵行科技将继续以“场景化价值创造”为核心，让AIoT不止是“感知”，更能“思考”，助力更多企业实现资产防损、效率提升与运营精细化,真正成为企业供应链的“智能神经中枢”。
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