400-690-1686
12月28日,由创业邦主办的“2022数字化发展峰会”成功召开,会议同期发布了“2022数智化转型与创新实践优秀案例”年度榜单。其中,由纵行科技提交的“ZETA预测性维护方案”项目,通过从实践领先性、独创性、应用成熟度和经济价值贡献度四个维度的综合评估,成功入选榜单,并成为“工业数智化优秀案例”之一。
 


 
据了解,创业邦连续6年聚焦新技术在具体应用场景的落地研究与探索,今年以案例形式推出“2022数智化转型与创新实践优秀案例”评选活动。自项目启动以来,共收到286家企业提报的398个案例,涉及到出行、工业、能源、零售、金融、农业、医疗、城市/政务、物流以及通用场景类。研究组经过5轮筛选出共100个上榜案例,形成“创业邦2022数智化转型与创新实践优秀案例”年度榜单。

纵行科技本次入选榜单的“ZETA预测性维护方案”,是以ZETA低功耗物联网通信技术及端智能振温传感器为切入点,为水泥行业提供更加智能、更低成本的旋转类设备的预测性维护方案,实现了设备运行状态监测、故障早期告警和诊断,帮助水泥企业快速实现数字化和设备智能运维,并大幅提升运维效率。

作为新兴的国产LPWAN技术,ZETA的优势突出,极低功耗、远距离传输、信号穿透性强、支持多跳自组网等特色,能够实现工厂网络覆盖无死角,有效解决工业环境复杂、干扰多等问题。与此同时,纵行科技打造了“ZETA+Edge AI”边缘智能终端能直接在设备上进行数据采集、计算分析从而辅助决策,不仅能满足工业各种复杂场景的灵活部署,也真正解决了工业场景中数据采集“最后一公里”的数字化难题。

ZETA预测性维护方案可实现高精度、高频响振动和温度数据采集,针对工业场景中常见的风机、水泵、减速机等旋转类设备的温度、振动进行监测,能够长期监测分析历史数据,采用阈值判定、趋势分析和概率统计等方法对设备状态进行评估,及时发现设备异常状态。对于常见故障,ZETA智能终端也能给出报警以及故障类型判断,协助用户进行故障排查和定位,提高故障处理效率,保障工厂设备运转不停。

目前,纵行科技ZETA预测性维护方案已经在泰国暹罗水泥集团、南方水泥、威立雅等国内外大型企业落地应用。

随着工业智能化升级及物联网技术的不断进步,我国工业设备状态监测与故障诊断系统将迎来快速发展期。未来,纵行科技将持续推进低功耗物联网下沉到各个细分场景,聚焦于数智化技术应用的新场景、新趋势,帮助更多工业企业快速实现低成本数智化,为数字经济发展增添动力。


上一篇:什么是低功耗物联网模块?

下一篇:纵行科技ZETA端智能振温传感器 解决工业场景“非计划停机”难题


相关文章:

  • ·纵行科技ZETA振温传感器解决工业设备监测难题 实现故障诊断在线告警和设备预测性维护
  • ·纵行科技-ZETA无线振动温度传感器故障诊断,低功耗高精度,预测性维护
  • ·工业设备为什么要做预测性维护?
  • ·东京建物引入“ZETA+AWS Industrial AI”物联监测方案,实现楼宇预测性维护
  • ·设备预测性维护方案:纵行科技ZETA端智能助力工厂提前1个月预警设备故障
  • ·设备预测性维护系统采用了哪些先进的技术?
  • ·设备预测性维护服务机构如何选择?
  • ·设备预测性维护公司如何选择?