在全球供应链加速重构与产业数字化浪潮下，资产可视化与可预测管理能力，已成为物流与制造企业的核心基础设施能力。
从周转箱、托盘、集装箱，到生产设备、工装载具，资产的流转效率、利用率与安全性，直接决定了企业的运营成本与供应链韧性。
纵行科技基于自主研发的 ZETA 低功耗广域物联网技术体系，构建了以 ZETA 网关、资产管理标签与 LAC-链通资管云平台为核心的资产数字化服务解决方案，并已在宝马、奇瑞汽车、VOLVO、上汽通用五菱等全球头部制造与供应链体系中规模化落地。
同时，方案融合“物理 AI（Physical AI）”能力，将资产从“被动管理对象”升级为“可感知、可预测、可优化的智能节点”，推动物流供应链迈向智能化与精益化运营。
纵行科技资产数字化解决方案采用四层技术架构，实现资产全生命周期在线管理：
1）感知层：多形态资产智能终端
包括资产管理标签、便携北斗/ GPS定位标签、电子铅封锁、环境传感器（温湿度、水浸、震动等），覆盖物流资产与生产资产的状态感知与定位需求，这些智能终端能够实时采集资产状态数据，为后续的资产管理提供精准依据。
2）网络层：ZETA低功耗广域网络
基于自主通信协议与基站设备，支持低功耗、广覆盖、高可靠连接，适应园区、仓库、跨区域物流等复杂场景下的并发管理，这一网络层技术确保了资产数据的实时传输与高效处理。
3）平台层：LAC-链通资管云平台
提供资产数据接入、可视化、生命周期管理、轨迹分析与业务系统接口，支持与 ERP、WMS、MES、TMS 等系统深度集成，打破数据孤岛。
4）智能层：物理 AI 算法引擎
基于资产历史与实时数据构建机器学习模型，实现预测性维护、异常行为识别、资产调度优化等智能决策，推动运营从“人管”到“智管”。
1. 全生命周期资产在线管理
覆盖资产采购、入库、出库、运输、使用、回收全流程，实现资产状态与位置的实时可视化。企业可实现动态盘点、资产投放预测与利用率优化，有效减少资产丢失与闲置。
2. 实时监控与异常预警
便携北斗/ GPS标签与电子铅封锁支持全球定位与防拆报警；环境感知标签实时监测温湿度、水浸与震动状态，为高价值资产提供全程风险监控。
3. 物理 AI 融合创新
通过分析资产运行数据，系统可实现：
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异常识别：自动检测资产非授权移动、超区运行等异常行为。
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使用模式分析：识别资产闲忙时段，优化调度策略，提升资源利用率。
4. 数据驱动的精益运营体系
1. 物流与供应链资产管理
方案已广泛应用于托盘、周转箱、集装箱等物流载具的跨区域追踪管理，解决资产在途“黑箱”问题，提升供应链协同效率。在多家头部汽车供应链企业中，已实现超百万级资产节点的数字化管理，验证了在大规模动态资产管理场景中的工程可行性与商业价值。
2. 汽车与精密制造行业
通过高精度资产定位与状态监测，实现生产设备、工装夹具与在制品载具的数字化管理；结合物理AI的预测性维护能力，提升产线稳定性与OEE指标。这一应用在宝马、VOLVO、CHERY、上汽通用五菱等全球头部制造企业中得到了广泛验证，取得了显著成效。
3. 新能源与基础设施场景
在风电、光伏与电力资产场景中，解决方案可实现设备远程监测与环境感知，为新能源资产运维提供数字化底座，支撑新型能源系统建设。
随着 AI 从数字世界走向物理世界，资产数字化成为物理 AI 的关键入口。
纵行科技通过 “低功耗物联 + 边缘智能 + 云平台” 的技术路径，将实体资产转化为可计算、可预测、可优化的数字对象，推动物流与制造系统从“流程自动化”走向“决策智能化”。
纵行科技以 ZETA 全栈技术体系为基础，构建了从感知、连接到分析、决策的资产数字化闭环，并已在全球多个高端制造与物流体系中完成规模化验证与持续运营。
未来，纵行科技将持续深化“资产连接 × 物理 AI”技术路线，加速资产数字化能力在物流、制造与能源等关键产业的全球化部署，推动产业从“数字化管理”迈向“智能化决策与自治运营”。