近日，纵行科技代表队在天使黑客2018全球黑客马拉松上海站赢得PropTech大奖。纵行科技代表队基于ESC-50公开数据集，在迁移学习的基础上，展示了一种全新的深度学习和机器学习相结合、并可在前端嵌入式实现的算法，其环境声音识别准确率达到88％（比当前全球最佳算法提高了近2个百分点）。
黑客马拉松如同程序员版的“华山论剑”：高手云集一堂，在有限的时间内（通常是几十个小时），现场编程拿出创意作品，择优而录。评委通常包括风投、公司高管、记者和程序员，评判标准包括作品的构思、功能性、设计、可用性和商业发展潜力。
来自硅谷的Angelhack天使黑客马拉松，简称“黑客松”，是全球最大的黑客马拉松社区。
天使黑客2018全球黑客松上海站，武星博士带领的纵行科技代表队基于ESC-50公开数据集，在迁移学习的基础上，展示了一种全新的深度学习和机械学习相结合、并可在前端嵌入式实现的算法，其环境声音识别准确率达到88％（比当前全球最佳算法提高了近2个百分点）。
要知道，用Edge AI技术实现环境声音识别，一直是整个物业智管领域最重要的一环：一方面，通过风机、水泵、锅炉等机械设备的声音可检测其运行状态，即设备检测维护；另一方面，识别公共场所的声音异常，如大声喧哗、争吵、玻璃破碎等有碍环境安全的隐患，即环境安全监控。
更直接的效果是，更高的环境声音准确率将带来更高的工单准确率，提高整个物业智管的效率，最大化减员增效。
在商业角度，利用该技术结合全方位AI+IoT（人工智能+物联网）技术触发工单，工程人员抢单，实现共享物业，这一全新商业模式赢得了由JLL仲量联行发起的PropTech（房地产+科技，要求参赛者充分利用科技与创新帮助房地产行业进行变革）大挑战，斩获PropTech大奖。
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