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设备预测性维护是一种新的概念,很多朋友对它的情况还不是很了解,它既包括狭义的概念,也包括广义的概念,狭义的预测性维护强调的是故障诊断,而广义的预测性维护是多种状态合一体的,是一个系统的过程,那么设备预测性维护系统采用了哪些先进的技术呢?下面就给大家具体介绍一下。

 
设备预测性维护


1、设备预测性维护系统采用了故障诊断的技术,在连续生产系统里面,故障诊断是非常有意义的,它可以分为统计诊断法,时频诊断法,人工智能法,信息理论分析法以及模糊诊断法等,其中模糊诊断法包括模糊专家系统故障诊断,模糊神经网络诊断等。

2、设备预测性维护系统还采用了状态监测技术,它可以按照状态进行检测,按照状态检测方法的不同,它又分为很多的方法,包括噪声监测法,振动监测法,压力监测法,声发射监测法,油液分析监测法和温度监测法等。

3、设备预测性维护系统也采用了状态预测技术。能够按照装备的运行信息,评估下其当前的状态,并预估以后的情况。它经常采用的方法是灰色模型预测法,时序模型预测法和神经网络预测法等。而对于预防方法的开发,通常有三种基本的途径,分别是统计模型,知识系统和物理模型等,这三种途径是可以综合在一起的,这样就可以提高诊断的效率,从而能够处理数字信息和符号信息。

以上就给大家介绍了关于设备预测性维护系统采用了哪些先进技术的问题,设备预测性维护系统是采用多种技术研发而成的,它能够实现预测性的维修,从而让设备始终处在稳定的运行状态,这样就可以节约企业的很多维修成本。  

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